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矩阵损失下多元随机回归系数和参数非齐次线性估计Minimax可容许特征
引用本文:周占功,彭向阳,李胜宏.矩阵损失下多元随机回归系数和参数非齐次线性估计Minimax可容许特征[J].湘潭大学自然科学学报,2004,26(4):1-2.
作者姓名:周占功  彭向阳  李胜宏
作者单位:1. 湘潭大学数学与计算科学学院,湖南,湘潭,411105;嘉兴学院,统计系,浙江,嘉兴,314001
2. 湘潭大学数学与计算科学学院,湖南,湘潭,411105
基金项目:湖南省教育厅科研顶目资助 (0 3C45 2 )
摘    要:在矩阵损失下给出了多元随机回归系数和参数线性估计在非齐次线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件。

关 键 词:矩阵损失  线性估计  Minimax  可容许估计
文章编号:1000-5900(2004)04-0001-02
修稿时间:2003年3月12日

The Minimax Admissibility Characterization of Non-homogeneous Linear Estimates of Multivariate Random Regression Coefficient and Parameters under Matrix Loss Function
ZNOU Zhangong,PENG Xiangyang,LI Shenghong.The Minimax Admissibility Characterization of Non-homogeneous Linear Estimates of Multivariate Random Regression Coefficient and Parameters under Matrix Loss Function[J].Natural Science Journal of Xiangtan University,2004,26(4):1-2.
Authors:ZNOU Zhangong  PENG Xiangyang  LI Shenghong
Abstract:In this paper,we consider the Minimax admissibility characterization of linear estimates of the multivariate random regression coefficient and parameter under a matrix loss function.The necessary and sufficient conditions are given for a linear estimate LY C to be Minimax admissible in the class of non-homogeous linear estimates.
Keywords:Matrix loss  linear estimates  Minimax admissibility estimates
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