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采用频带能量进行ECoG信号的特征提取
作者姓名:赵海滨  刘冲  李春胜  王宏
作者单位:东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,国家自然科学基金资助项目 
摘    要:对于典型的采用皮层脑电图的脑-机接口系统,测试者想象左手小手指或舌头运动,提出了采用频带能量的特征提取方法.首先,把频带能量作为特征,进行导联的选择,从64导联中获取特征最明显的11导进行分析;然后采用频带能量进行皮层脑电图信号的特征提取,并利用主分量分析进行降维;最后采用Fisher线性判别分析进行两类意识任务的分类.离线分析结果表明,该方法对测试数据取得了很好的分类准确率.

关 键 词:皮层脑电图  脑-机接口  频带能量  线性判别分析  特征提取
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