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| 贝叶斯正则化的 BP 神经网络在经济预测中的应用 | |
| 引用本文： | 李旭军.贝叶斯正则化的 BP 神经网络在经济预测中的应用[J].科技信息,2008(4). |
| 作者姓名： | 李旭军 |
| 作者单位： | 华中师范大学数学与统计学学院 |
| 摘 要： | 本文应用Bayesian正则化算法改进BP神经网络泛化能力.通过对湖北省1985年-2004年关于经济发展水平的数据进行拟和以及预测,结果表明采用Bayesian正则化算法比相同条件下采用其他改进算法泛化能力要好,收敛速度快、预测精度高,方法简单,操作方便.实例分析表明, 贝叶斯正则化算法优化BP神经网络的方法是令人满意的,对经济预测有良好的预测效果. |
| 关 键 词： | BP神经网络 贝叶斯正则 经济预测 |
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