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基于数学形态学和神经网络的纹理分类
引用本文:彭明生,莫玉龙. 基于数学形态学和神经网络的纹理分类[J]. 上海大学学报(自然科学版), 1999, 5(2): 169-171
作者姓名:彭明生  莫玉龙
作者单位:上海大学通信与信息工程学院,201800
摘    要:本文提出一种基于数学形态学和神经网络的纹理分类方法.首先运用数学形态学的开、闭运算提取纹理图像的特征,然后用BP神经网络对纹理进行分类.实验证明这种方法是有效的

关 键 词:纹理分类;数学形态学;BP神经网络

Texture Classification Based on Mathematical Morphology and Neural Network
Peng Mingsheng,Mo Yulong. Texture Classification Based on Mathematical Morphology and Neural Network[J]. Journal of Shanghai University(Natural Science), 1999, 5(2): 169-171
Authors:Peng Mingsheng  Mo Yulong
Abstract:This paper presents a set of texture features which are based on morphological opening and closing. And then BP neural network was used as a classifier. The experimental results are provided to illustrate the usefulness of this method.
Keywords:texture classification  mathematical morphology  BP neural network  
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