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基于颜色纹理联合特征直方图的自适应Meanshift跟踪算法
引用本文:王保云,范保杰.基于颜色纹理联合特征直方图的自适应Meanshift跟踪算法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2013,33(3).
作者姓名:王保云  范保杰
作者单位:南京邮电大学自动化学院,江苏南京,210046
基金项目:国家自然科学基金,东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金
摘    要:传统的meanshift跟踪算法利用图像中的颜色直方图作为目标的代表,其鲁棒性不高,容易受光照,目标缩放等因素的影响,造成定位精度不高,跟踪算法的稳定性不好.鉴于此,文中提出一种基于改进LBP特征描述子的方法,并将其与颜色直方图进行巧妙的融合,构建了一种新颖有效的联合直方图目标外观模型,并将其嵌入到meanshift跟踪框架中;另外,通过有效利用目标候选区域的矩信息,估计跟踪过程中目标的尺度和方向的变化.不同场景的跟踪实验结果表明,与传统的meanshift跟踪相比,文中提出的跟踪算法可以有效克服场景中相似目标的干扰,光照及目标尺度的变化,取得了更好的跟踪结果,具有更高的鲁棒性、稳定性、有效性.

关 键 词:meanshift跟踪  联合特征直方图  LBP  颜色直方图

Adoptive Meanshift Tracking Algorithm Based on the Combined Feature Histogram of Color and Texture
WANG Bao-yun , FAN Bao-jie.Adoptive Meanshift Tracking Algorithm Based on the Combined Feature Histogram of Color and Texture[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2013,33(3).
Authors:WANG Bao-yun  FAN Bao-jie
Abstract:
Keywords:meanshift track  combined feature histogram  LBP  color histogram
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