| 基于伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法 |
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| 引用本文： | 戴修斌,刘天亮. 基于伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版), 2013, 33(3) |
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| 作者姓名： | 戴修斌 刘天亮 |
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| 作者单位： | 1. 南京邮电大学地理与生物信息学院,江苏南京,210023
2. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京,210003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省自然科学基金，南京邮电大学引进人才科研启动基金 |
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| 摘 要： | 为了提高模糊图像的识别率,提出了一种新的基于正交伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法.该算法首先推导出模糊图像的伪Zernike矩和原始图像的伪Zernike矩之间的线性关系,然后利用该关系构造出伪Zernike矩的模糊不变量,最后将该不变量作为描述算子对模糊图像进行识别.实验表明,与Zernike矩模糊不变量相比,伪Zernike矩不变量具有更好的模糊不变性,并且基于伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法能获得更高的识别率,特别是当图像含有较大噪声时.
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| 关 键 词： | 模糊形变 伪Zernike矩不变量 模糊图像识别 |
Image Recognition Algorithm by Blur Invariants of Pseudo-Zernike Moment |
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| DAI Xiu-bin , LIU Tian-liang. Image Recognition Algorithm by Blur Invariants of Pseudo-Zernike Moment[J]. JJournal of Nanjing University of Posts and Telecommunications, 2013, 33(3) |
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| Authors: | DAI Xiu-bin LIU Tian-liang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | blur degradation pseudo-Zernike moment invariants recognition of blurred images |
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