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自适应背景更新及运动目标检测算法
引用本文:卢官明,谢双. 自适应背景更新及运动目标检测算法[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版), 2013, 33(3)
作者姓名:卢官明  谢双
作者单位:南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京,210003
基金项目:国家自然科学基金,江苏省科技支撑计划(工业)
摘    要:从视频中检测运动目标是智能视频监控应用中的一项关键技术.文中提出了一种基于区域的自适应背景更新及运动目标检测算法,首先使用高斯模型建立初始的静态背景图像,通过背景减法得到差值图像;然后使用自适应阈值对差值图像进行二值化,并利用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理,得到运动目标区域掩模;最后,根据运动目标区域掩模检测出运动目标,同时使用基于区域的自适应背景更新算法动态更新背景图像.实验结果表明,该算法能够自适应地对背景模型进行更新,对于背景的扰动、光线的渐变等带来的影响有很好的抑制作用,可以有效地检测出运动目标.

关 键 词:视频监控  运动目标检测  自适应背景更新  自适应阈值选取

Adaptive Background Update and Moving Object Detection
LU Guan-ming , XIE Shuang. Adaptive Background Update and Moving Object Detection[J]. JJournal of Nanjing University of Posts and Telecommunications, 2013, 33(3)
Authors:LU Guan-ming    XIE Shuang
Abstract:
Keywords:video surveillance  moving object detection  adaptive background update  adaptive threshold selection
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