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基于C-均值聚类的分布式估计融合系统的量化器设计
引用本文:庄刘,周杰. 基于C-均值聚类的分布式估计融合系统的量化器设计[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2009, 46(5): 1241-1244. DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2009.05.06
作者姓名:庄刘  周杰
作者单位:四川大学数学学院,成都,610064;中国民航飞行学院计算机学院,广汉,618307;四川大学数学学院,成都,610064
基金项目:国家自然科学基金,四川省应用基础研究项目 
摘    要:针对观测统计量的联合概率分布未知的多传感器分布式估计融合系统,作者利用Megalooikonomou等提出的直和估计思想,基于C-均值聚类方法设计了一种量化器,改进了他们基于回归树设计量化器的融合效果.进一步,在系统整体优化条件下,作者同时考虑了各分站量化器的设计,建立了估计融合模型并通过实验验证了该模型的有效性.

关 键 词:分布式估计  C-均值聚类  直和估计

Design of quantizers for distributed estimation fusion systems based on the C-means clustering
ZHUANG Liu,ZHOU Jie. Design of quantizers for distributed estimation fusion systems based on the C-means clustering[J]. Journal of Sichuan University (Natural Science Edition), 2009, 46(5): 1241-1244. DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2009.05.06
Authors:ZHUANG Liu  ZHOU Jie
Abstract:
Keywords:distributed estimation   C-means clustering   direct sum estimation
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