| 基于人工免疫机理和LS-SVM的顾客需求重要度预测 |
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| 引用本文： | 黄爱华,蒲洪彬,李伟光,侯跃恩.基于人工免疫机理和LS-SVM的顾客需求重要度预测[J].华南理工大学学报(自然科学版),2013(1):89-94. |
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| 作者姓名： | 黄爱华 蒲洪彬 李伟光 侯跃恩 |
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| 作者单位： | 华南理工大学工商管理学院;华南理工大学机械与汽车工程学院 |
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| 基金项目： | 广东省重大科技专项(2009A080202004);广东省粤港关键领域重点突破项目(2011BZ100012) |
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| 摘 要： | 为了提高质量功能配置过程的动态决策水平,实现顾客需求重要度的有效预测,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立顾客需求重要度预测模型,并结合人工免疫机理,以LS-SVM模型参数为抗体、顾客需求重要度预测误差为抗原,采用克隆算法完成顾客需求重要度LS-SVM预测模型参数的免疫优化选择.文中还以数控瓦楞纸板印刷模切机顾客需求重要度预测为例验证了所提方法的可行性,并与基于灰色模型和神经网络模型的顾客需求重要度预测方法进行了比较,结果表明,所提出的基于人工免疫机理与LS-SVM的顾客需求重要度预测方法可行,且预测效果较好.
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| 关 键 词： | 质量功能配置 顾客需求 重要度预测 人工免疫 最小二乘支持向量机 |
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