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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于Android和SURF算法的图像识别系统的研究
作者姓名:
陆奎
杨炳保
作者单位:
安徽理工大学计算机科学与工程学院
摘 要:
图像识别技术是计算机视觉和图像处理领域里的重要研究课题之一,在军事及民用领域应用广泛。在目标检测算法中,基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,SIFT算法便是其中之一,但传统的SIFT算法应用于图像识别过程中数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF算法的图像识别方法,并使用Android NDK调用OpenCV在Android手机平台上实现了一套图像识别系统,结果表明,基于SURF算法的图像识别系统识别效果和实时性更好、具有更强的鲁棒性。
关 键 词:
图像识别
SURF算法
特征点
鲁棒性
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