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| 基于二叉树支持向量机的小麦碰撞声分类研究 | |
| 引用本文： | 李璟民,郭敏.基于二叉树支持向量机的小麦碰撞声分类研究[J].陕西师范大学学报,2013(2):33-38. |
| 作者姓名： | 李璟民 郭敏 |
| 作者单位： | 陕西师范大学计算机科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10974130);陕西省自然科学基金资助项目(2012JM1005) |
| 摘 要： | 为了实现小麦颗粒的自动分类,采用二叉树和支持向量机相结合方法对小麦碰撞声进行识别分类.首先从时域和频域对小麦碰撞声信号进行分析和处理,提取信号特征,然后利用二叉树支持向量机分类器进行分类,实验结果表明,对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒和发芽粒4类麦粒的识别均达到84.0%以上.该项研究具有较强的实用价值,为小麦的自动识别分类提供了一种可行方法. |
| 关 键 词： | 小麦碰撞声 二叉树 支持向量机 识别分类 |
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