| 基于稀疏表示的车用带钢表面图像信息修复 |
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| 引用本文： | 周李洪,龚金科,李兵.基于稀疏表示的车用带钢表面图像信息修复[J].湖南大学学报(自然科学版),2021,48(8):141-148. |
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| 作者姓名： | 周李洪 龚金科 李兵 |
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| 作者单位： | 湖南大学机械与运载工程学院,湖南长沙410082;湖南机电职业技术学院汽车工程学院,湖南长沙410151;湖南机电职业技术学院汽车工程学院,湖南长沙410151;合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥 230009 |
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| 摘 要： | 针对当前车用带钢表面图像信息修复所用时间较长,修复效果较差的问题,提出基于稀疏表示的车用带钢表面图像信息修复方法.根据像元点之间在车用带钢表面图像中存在的空间相关信息,结合像元点的灰度分布信息,采用二维直方图建立离散测度矩阵,获得车用带钢表面图像中需要修复的目标区域和背景区域.在稀疏表示原理的基础上构建稀疏修复模型,在车用带钢表面图像的目标区域和背景区域中对受损区域进行修复,能够有效获取车用带钢表面缺陷图像信息,实现车用带钢表面图像信息的修复.实验结果表明,所提方法对车用带钢表面图像信息修复的峰值信噪比较高、均方根误差较小,表明该方法的信息修复效果较好,且修复耗时较短,修复效率高.
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| 关 键 词： | 稀疏表示 图像分割 离散测度矩阵 稀疏修复模型 图像修复 信息融合 缺陷检测 |
Image Information Restoration of Automotive
Strip Steel Surface Based on Sparse Representation |
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| ZHOU Lihong,GONG Jinke,LI Bing.Image Information Restoration of Automotive
Strip Steel Surface Based on Sparse Representation[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2021,48(8):141-148. |
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| Authors: | ZHOU Lihong GONG Jinke LI Bing |
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| Abstract: | |
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