| 基于InceptionV3卷积神经网络森林火灾检测方法 |
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| 引用本文： | 李珍辉,鲁静文,陈镜伊,刘鹏,龚德峰. 基于InceptionV3卷积神经网络森林火灾检测方法[J]. 湖南工程学院学报(自然科学版), 2021, 31(4): 44-49. DOI: 10.3969/j.issn.1671-119X.2021.04.008 |
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| 作者姓名： | 李珍辉 鲁静文 陈镜伊 刘鹏 龚德峰 |
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| 作者单位： | 湖南工程学院 计算机与通信学院,湘潭 411104 |
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| 摘 要： | 卷积神经网络算法已广泛运用在图像识别的领域中,基于深度学习的森林火灾检测也逐渐兴起,传统的卷积神经网络算法存在计算速度慢、噪声影响大、传统全连接权重多等问题.本文将使用更好的优化器来提高计算速度,并通过调整模型权重的方式来获得更好的识别效果.
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 目标检测 森林火灾 |
Forest Fire Detection Method Based on InceptionV3 Convolutionalneural Network |
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| LI Zhen-hui,LU Jing-wen,CHEN Jing-yi,LIU Peng,GONG De-feng. Forest Fire Detection Method Based on InceptionV3 Convolutionalneural Network[J]. Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition), 2021, 31(4): 44-49. DOI: 10.3969/j.issn.1671-119X.2021.04.008 |
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| Authors: | LI Zhen-hui LU Jing-wen CHEN Jing-yi LIU Peng GONG De-feng |
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