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贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用
引用本文:朱庆杰,陈静,卢时林,谷延斌,岳文珍. 贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用[J]. 河北理工大学学报(自然科学版), 2002, 24(4)
作者姓名:朱庆杰  陈静  卢时林  谷延斌  岳文珍
作者单位:1. 河北理工学院,土建系,河北,唐山,063009
2. 中国石油集团
摘    要:贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测,贝叶斯统计不同于一般统计方法,其不仅利用模型信息和数据信息,而且充分利用了样品的先验信息.根据贝叶斯预测模型的特点,介绍了几个贝叶斯预测模型的预测过程和计算步骤,并对南宁地区自1970年以来19年间的气温变化进行了预测.根据计算结果,分析了不同贝叶斯预测模型的预测特点,并给出了几点结论.

关 键 词:贝叶斯  预测  气温变化  南宁  模型

The Application of Bayes′prediction model in the prediction of temperature variety
Abstract:
Keywords:
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