贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用 |
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引用本文: | 朱庆杰,陈静,卢时林,谷延斌,岳文珍. 贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用[J]. 河北理工大学学报(自然科学版), 2002, 24(4) |
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作者姓名: | 朱庆杰 陈静 卢时林 谷延斌 岳文珍 |
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作者单位: | 1. 河北理工学院,土建系,河北,唐山,063009 2. 中国石油集团 |
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摘 要: | 贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测,贝叶斯统计不同于一般统计方法,其不仅利用模型信息和数据信息,而且充分利用了样品的先验信息.根据贝叶斯预测模型的特点,介绍了几个贝叶斯预测模型的预测过程和计算步骤,并对南宁地区自1970年以来19年间的气温变化进行了预测.根据计算结果,分析了不同贝叶斯预测模型的预测特点,并给出了几点结论.
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关 键 词: | 贝叶斯 预测 气温变化 南宁 模型 |
The Application of Bayes′prediction model in the prediction of temperature variety |
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