| 基于自回归隐半马尔可夫模型的设备故障诊断 |
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| 引用本文： | 杨志波,董明.基于自回归隐半马尔可夫模型的设备故障诊断[J].上海交通大学学报,2008,42(3):471-475. |
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| 作者姓名： | 杨志波 董明 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,机械与动力工程学院,上海,200240 |
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| 基金项目： | 上海浦江计划资助项目(05PJ14067) |
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| 摘 要： | 提出了一种新的隐马尔可夫模型(HMM)拓展模型自回归隐半马尔可夫过程(Auto-Regressive Hidden Semi-Markov Model,AR-HSMM),并给出了模型参数的推导和相应的"前向-后向"算法.与传统的HMM相比,AR-HSMM有以下两个优点:①把传统HMM所假设的隐藏状态分布改进为显式高斯分布;②改进了传统HMM假设各观测变量相互独立的问题,通过在各观测变量之间建立联系,从而使之更加符合实际情况.在液压泵故障诊断中的应用实例表明,AR-HSMM在故障诊断中是非常有效的.
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| 关 键 词： | 故障诊断 自回归隐半马尔可夫模型 隐马尔可夫模型 自回归 半马尔可夫模型 设备 故障诊断 Hidden Markov Models Fault Diagnosis 应用 液压泵 情况 联系 问题 观测变量 高斯分布 改进 状态分布 假设 算法 模型参数 半马尔可夫过程 拓展模型 |
| 文章编号： | 1006-2467(2008)03-0471-04 |
| 修稿时间： | 2007年1月30日 |
Equipment Fault Diagnosis Using Auto-regressive Hidden Markov Models |
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| YANG Zhi-bo,DONG Ming.Equipment Fault Diagnosis Using Auto-regressive Hidden Markov Models[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2008,42(3):471-475. |
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| Authors: | YANG Zhi-bo DONG Ming |
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