| 爆破振动特征参量的BP小波预测 |
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| 引用本文： | 张在晨,林从谋,黄志波,徐亮,葛冰洋.爆破振动特征参量的BP小波预测[J].华侨大学学报(自然科学版),2013(1):77-81. |
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| 作者姓名： | 张在晨 林从谋 黄志波 徐亮 葛冰洋 |
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| 作者单位： | 华侨大学岩土工程研究所 |
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| 基金项目： | 福建省交通科技发展项目(200910) |
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| 摘 要： | 以福建泉州南惠高速公路NH5标段路基爆破开挖工程为实例,运用人工神经网络原理,以孔径、孔深、孔距、排距、最大单孔药量、单段最大药量、总药量和爆源距离作为影响爆破振动的主要因素,建立BP小波神经网络模型.对质点的水平径向、水平切向、垂直方向等3个方向分别预测其爆破振动速度峰值及频率,并将预测结果与BP神经网络、支持向量机的预测结果进行对比.实验结果表明:BP小波神经网络的爆破振动速度峰值-频率模型预测收敛快、精度高,优于标准BP网络和支持向量机模型,其结果更加符合国家标准GB 6722-2003《爆破安全规程》的评价要求.
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| 关 键 词： | 爆破振动 主频率 BP小波神经网络模型 预测 |
Prediction of Blasting Vibration Characteristic Parameters by BP Wavelet Neural Network |
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| ZHANG Zai-chen,LIN Cong-mou,HUANG Zhi-Bo, XU Liang,GE Bing-yang.Prediction of Blasting Vibration Characteristic Parameters by BP Wavelet Neural Network[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2013(1):77-81. |
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| Authors: | ZHANG Zai-chen LIN Cong-mou HUANG Zhi-Bo XU Liang GE Bing-yang |
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| Institution: | (Research Institute of Geotechnical Engineering,Huaqiao University,Xiamen 361021,China) |
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| Abstract: | |
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