| 一种基于最小二乘支持向量机的葡萄酒品质评判模型 |
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| 引用本文： | 吴瑞红,王亚丽,张环冲,王鲜芳. 一种基于最小二乘支持向量机的葡萄酒品质评判模型[J]. 华侨大学学报(自然科学版), 2013, 0(1): 30-35 |
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| 作者姓名： | 吴瑞红 王亚丽 张环冲 王鲜芳 |
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| 作者单位： | 河南师范大学计算机与信息技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61173071);河南省科技攻关计划项目(112102210412);河南省基础与前沿技术研究计划项目(112300410254);河南省高校创新人才支持计划项目(2012HASTIT011) |
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| 摘 要： | 对源自UCI数据库的葡萄酒数据进行预处理,选取径向基函数作为最小二乘支持向量机的核函数;然后,根据"一对一"算法设计出最小二乘支持向量机多元分类器,并应用交叉验证算法对参数寻优,建立葡萄酒质量评判模型.同时,用BP神经网络、标准支持向量机分类器对葡萄酒进行训练.对比实验结果表明:最小二乘支持向量机比BP神经网络、标准支持向量机的平均分类准确率高,最高分类准确率为100%.
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 葡萄酒 多元分类器 交叉验证 品质评判 |
An Evaluation Model of Wine Quality Based on Least Square Support Vector Machine |
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| WU Rui-hong,WANG Ya-li, ZHANG Huan-chong,WANG Xian-fang. An Evaluation Model of Wine Quality Based on Least Square Support Vector Machine[J]. Journal of Huaqiao University(Natural Science), 2013, 0(1): 30-35 |
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| Authors: | WU Rui-hong WANG Ya-li ZHANG Huan-chong WANG Xian-fang |
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| Affiliation: | (School of Computer and Information Technology,Henan Normal University,Xinxiang 453007,China) |
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| Abstract: | |
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