| 基于相关向量机的赖氨酸反应过程参数软测量 |
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| 引用本文： | 嵇小辅,张孟尧,王博,黄丽.基于相关向量机的赖氨酸反应过程参数软测量[J].华侨大学学报(自然科学版),2013(1):22-25. |
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| 作者姓名： | 嵇小辅 张孟尧 王博 黄丽 |
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| 作者单位： | 江苏大学电气信息工程学院 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目(BK2011465);轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题资助项目(APCLI1009);江苏省高校优势学科建设工程科研基金资助项目(苏政发(2011)6号) |
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| 摘 要： | 针对支持向量机(SVM)计算复杂度高、参数不容易确定等局限性,提出一种基于相关向量机(RVM)的赖氨酸反应过程关键参量的软测量方法.根据过程经验,确定发酵液的溶解氧浓度、pH值、二氧化碳释放率、氧吸收率和葡萄糖流加速率为辅助变量,利用相关支持向量机的拟合与泛化能力,建立了赖氨酸反应过程基质浓度、菌体浓度、产物浓度等不可直接测量参量的软测量模型.基于L-赖氨酸反应过程开展的试验研究表明:所建立的相关向量机软测量模型拟合精度高、泛化能力强,较好地满足了赖氨酸反应过程的控制要求.
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| 关 键 词： | L-赖氨酸 相关向量机 软测量 贝叶斯方法 |
Soft Sensor of Lysien Fermentation Biological Parameters Based on Relevance Vector Machine |
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| JI Xiao-fu,ZHANG Meng-yao,WANG Bo,HUANG Li.Soft Sensor of Lysien Fermentation Biological Parameters Based on Relevance Vector Machine[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2013(1):22-25. |
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| Authors: | JI Xiao-fu ZHANG Meng-yao WANG Bo HUANG Li |
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| Institution: | (School of Electrical and Information Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 202013,China) |
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