| 基于GMM的语音帧得分上的重优化 |
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| 引用本文： | 桑立锋,吴朝晖,杨莹春.基于GMM的语音帧得分上的重优化[J].广西师范大学学报(自然科学版),2003(1). |
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| 作者姓名： | 桑立锋 吴朝晖 杨莹春 |
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| 作者单位： | 浙江大学计算机系统工程研究所浙大中正嵌入式与生物认证技术联合实验室，浙江大学计算机系统工程研究所浙大中正嵌入式与生物认证技术联合实验室，浙江大学计算机系统工程研究所浙大中正嵌入式与生物认证技术联合实验室 浙江杭州310027，浙江杭州310027，浙江杭州310027 |
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| 基金项目： | 国家863计划基金资助项目(2001AA4180)，浙江省自然科学基金青年科技人才培养专项基金资助项目(RC01058) |
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| 摘 要： | 在基于高斯混合模型的说话人鉴别中,对两个模型的整句得分A和B分别做归一化,并不能改变A和B的大小关系,也就是说,归一化与否并不影响系统的识别率.提出了一种基于语音帧得分下的非线性变换,重新调整了测试语句对各个模型得分的排序结果,在不影响原有正确识别的前提下,使原本被误识的部分语句得到确认.用138人的YOHO语料库做的实验,相对误识率降低了44.17%.
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| 关 键 词： | 说话人鉴别 高斯混合模型 语音帧得分 |
GMM-BASED FRAME LEVEL SCORE RE-OPTIMIZATION |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speaker recognition GMM frame level score |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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