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| 分区前馈神经网络及其算法 | |
| 引用本文： | 赵启林,卓家寿.分区前馈神经网络及其算法[J].河海大学学报(自然科学版),2000(S1):58-61. |
| 作者姓名： | 赵启林 卓家寿 |
| 作者单位： | 河海大学土木工程学院， 江苏南京 210098 |
| 摘 要： | 基于鲎小眼间侧向抑制的Hartline Ratliff模型，文中将自组织网络与BP网络相结合，提出了一种分区前馈神经网络，并给出其具体学习，仿真算法.该网络结构能反映人脑多网络结构，并行处理信息的特点，因而具有学习快速，一定程度上克服局部极小和适合并行计算的特点.计算机仿真的算例证明，即使在患行计算机学习时间也可以减少到以往的50%以下，而与传统的前馈神经网络具有相同的泛化能力. |
| 关 键 词： | 前馈神经网络 算法 并行算法 泛化 自组织神经网络 |
| 修稿时间： | 2005/2/19 0:00:00 |
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