一种基于一维卷积神经网络的烟叶霉变预测方法期刊界 All Journals 搜尽天下杂志传播学术成果专业期刊搜索期刊信息化学术搜索

一种基于一维卷积神经网络的烟叶霉变预测方法

作者姓名：	翟乃琦云利军叶志霞卢琳

摘要：	构建了基于一维卷积神经网络的仓储烟叶霉变预测模型,以烟叶样本霉变过程中产生的特征气体浓度为学习数据,对仓储烟叶霉变进行预测;实验结果表明:与传统的BP神经网络模型相比,所构建的模型预测效果更好.
关键词：	卷积神经网络烟叶霉变电子鼻传感器
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