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基于多剪枝格的频繁项集表示与挖掘
引用本文:胡学钢,徐勇,王德兴,张晶. 基于多剪枝格的频繁项集表示与挖掘[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2007, 30(4): 432-435
作者姓名:胡学钢  徐勇  王德兴  张晶
作者单位:合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;安徽财经大学,信息工程学院,安徽,蚌埠,233041
基金项目:安徽省自然科学基金 , 安徽省自然科学基金
摘    要:文章在研究基于剪枝概念格的频繁项集表示的基础上,提出了基于多剪枝概念格模型的频繁项集表示与挖掘方法。该方法在多剪枝格基础上进行导出频繁项集的合并,进而获得全局频繁项集,有效地降低了频繁项集表示的规模;理论分析和实验结果表明,该方法能获得满足用户要求的近似所有全局频繁项集。

关 键 词:数据挖掘  频繁项集  剪枝概念格
文章编号:1003-5060(2007)04-0432-04
修稿时间:2006-03-20

Representation and mining of frequent itemsets based on multiple pruned concept lattices
HU Xue-gang,XU Yong,WANG De-xing,ZHANG Jing. Representation and mining of frequent itemsets based on multiple pruned concept lattices[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2007, 30(4): 432-435
Authors:HU Xue-gang  XU Yong  WANG De-xing  ZHANG Jing
Abstract:Based on the representation of frequent itemsets of the pruned concept lattice,the merging method of frequent itemsets based on the multiple pruned concept lattice(MPCL) is proposed.The size of frequent itemsets is reduced effectively with the method.Theoretic analysis and experiment results show that the presented method is competent to extract almost all the global frequent itemsets,thus satisfying the users.
Keywords:data mining  frequent itemset  pruned concept lattice
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