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基于压缩感知的灰色理论模型及其在航空货运量预测中的应用
引用本文:游庆山,徐海文,雷开洪.基于压缩感知的灰色理论模型及其在航空货运量预测中的应用[J].成都理工大学学报(自然科学版),2014(5):651-656.
作者姓名:游庆山  徐海文  雷开洪
作者单位:1. 中国民用航空飞行学院 计算机学院,四川 广汉 618307; 电子科技大学 电子工程学院,成都 611731
2. 中国民用航空飞行学院 计算机学院,四川 广汉,618307
基金项目:国家自然科学民航联合基金资助项目
摘    要:重点研究经济突发事件对中国航空货运量的影响,采用压缩感知理论提取经济突发事件对航空货运量的影响,并利用灰色理论拟合航空货运量的总体变化趋势。以2002~2009年中国每月航空货运量的统计数据为基础,通过Matlab的CVX工具箱得到航空货运量基于压缩感知理论的灰色模型。通过对原始数据拟合的结果分析可知,基于压缩感知理论的灰色模型既可以体现中国航空货运量的逐年递增趋势,也可以得到每年的逐月变化趋势,还可以得到经济突发事件对中国航空货运量的影响。给出基于压缩感知的灰色模型的2010年每个月预测值,最大预测误差不超过5.92%,为航空运力市场调控和发展提供理论支持。

关 键 词:凸优化  航空货运量预测  灰色GM(1  1)  回归分析法  压缩感知

Gray dynamic model based on compressed sensing and its application to prediction of air cargo volume
YOU Qing-shan,XU Hai-wen,LEI Kai-hong.Gray dynamic model based on compressed sensing and its application to prediction of air cargo volume[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2014(5):651-656.
Authors:YOU Qing-shan  XU Hai-wen  LEI Kai-hong
Institution:YOU Qing-shan;XU Hai-wen;LEI Kai-hong;College of Computer Science and Technology,Civil Aviation Flight University of China;School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China;
Abstract:
Keywords:convex optimization  prediction  air cargo volume  GM (1  1 )  regression analysis  compressed sensing
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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