| 基于距离测度的PCA人脸识别研究 |
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| 引用本文： | 杨浩,张二喜,蒋卓芸.基于距离测度的PCA人脸识别研究[J].陕西理工学院学报(自然科学版),2016(4):45-50. |
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| 作者姓名： | 杨浩 张二喜 蒋卓芸 |
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| 作者单位： | 成都理工大学管理科学学院 |
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| 摘 要： | 应用主成分分析法对ORL人脸库及YALE人脸库进行特征提取,采用最近邻分类器及5种不同的距离测度进行人脸识别。结果表明:不同的距离测度及累计方差贡献率对PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)人脸识别结果影响较大,在累计方差贡献率分别取0.75,0.8,0.9,0.95的条件下,对于ORL人脸库,曼哈顿距离和闵可夫斯基距离下PCA人脸识别正确识别率随累计方差贡献率增大而呈减小趋势;欧几里德距离和夹角余弦距离下PCA人脸识别正确率随累计方差贡献率增大而先增大后减小;切比雪夫距离下的PCA人脸识别正确率保持不变。累计方差贡献率取0.8,以欧几里德距离作为距离测度的PCA人脸识别算法对ORL人脸库取得最高的正确识别率为96.67%,对YALE人脸库,取得的正确识别率为95.56%,验证了算法的有效性。欧几里德距离是PCA人脸识别正确率最高的距离测度。
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| 关 键 词： | 主成分分析 人脸识别 特征提取 距离测度 |
PCA face recognition study based on different distance measures |
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| YANG Hao;ZHANG Er-xi;JIANG Zhuo-yun.PCA face recognition study based on different distance measures[J].Journal of Shananxi University of Technology:Natural Science Edition,2016(4):45-50. |
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| Authors: | YANG Hao;ZHANG Er-xi;JIANG Zhuo-yun |
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| Institution: | YANG Hao;ZHANG Er-xi;JIANG Zhuo-yun;Academy of Management Science,Chengdu University of Technology; |
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