| 基于聚类和模糊神经网络的故障诊断 |
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| 引用本文： | 何萌,王彤.基于聚类和模糊神经网络的故障诊断[J].空军工程大学学报,2006,7(1):43-45. |
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| 作者姓名： | 何萌 王彤 |
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| 作者单位： | 空军工程大学工程学院 陕西西安710038(何萌)，空军工程大学理学院 陕西西安710051(王彤) |
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| 摘 要： | 模糊神经网络能够发挥模糊逻辑和神经网络的特性,在武器装备的故障诊断中应用越来越广泛。文中提出了一种基于聚类和模糊神经网络的故障诊断模型,该模型首先通过基于关系度的聚类方法得到模糊神经网络的初始结构,并用梯度下降法对网络的参数进行修改,以得到泛化能力好的诊断网络。仿真结果表明该模型是有效的。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 信息融合 故障诊断 |
| 文章编号： | 1009-3516（2006）01-0043-03 |
| 收稿时间： | 2005-09-21 |
| 修稿时间： | 2005年9月21日 |
The Research for Fault Diagnosis Model Based on Clustering Algorithm and Fuzzy Neural Network |
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| HE Meng,WANG Tong.The Research for Fault Diagnosis Model Based on Clustering Algorithm and Fuzzy Neural Network[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2006,7(1):43-45. |
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| Authors: | HE Meng WANG Tong |
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| Abstract: | Since fuzzy neural network(FNN) can integrate the advantages of fuzzy logic and neural networks,it is widely applied to equipment fault diagnosis.A fault diagnosis model based on clustering algorithm and FNN is presented in this paper.The Relationship Clustering Method is used in structure identification,and the network parameters are updated by gradient descent method as its learning algorithm.The result of simulation indicates that the model is effective. |
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| Keywords: | fuzzy neural network clustering algorithm fault diagnosis |
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