| 基于特征融合的图像检索方法 |
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| 引用本文： | 孙斐斐,刘丽,扈晓君.基于特征融合的图像检索方法[J].山东师范大学学报(自然科学版),2014(4). |
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| 作者姓名： | 孙斐斐 刘丽 扈晓君 |
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| 作者单位： | 山东师范大学信息科学与工程学院，250014，济南; 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室，250014，济南 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61170145)；教育部博士点基金资助项目(20113704110001)；山东省自然科学基金资助项目(ZR2010FM021)；山东省科技攻关计划项目(2013GGX10125)；泰山学者基金资助项目． |
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| 摘 要： | 针对传统特征融合方法中权值的不易确定性，提出一种动态确定特征向量权值的算法。首先根据特征向量对应维之间的距离确定权值大小并形成权值矩阵，然后计算加权特征向量之间的距离，作为两幅图像的相似度。最后通过相似度排序完成图像检索。实验数据表明，该算法在存在干扰数据集上都有良好的检索效果，由于不需要大量实验确定权值的大小，在效率上得到了大大提高，与传统的算法相比，具有更高的检索效率。
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| 关 键 词： | 图像检索 动态特征向量 特征提取 模糊量化 |
IMAGE RETRIEVAL METHOD BASED ON FEATURE FUSION |
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| Sun Feifei,Liu Li,Hu Xiaojun.IMAGE RETRIEVAL METHOD BASED ON FEATURE FUSION[J].Journal of Shandong Normal University(Natural Science),2014(4). |
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| Authors: | Sun Feifei Liu Li Hu Xiaojun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image retrieval dynamic characteristic vector feature extraction fuzzy quantization |
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