| 一种改进的人脸特征点定位方法 |
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| 引用本文： | 刘成明,张立明. 一种改进的人脸特征点定位方法[J]. 复旦学报(自然科学版), 2006, 45(4): 457-463 |
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| 作者姓名： | 刘成明 张立明 |
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| 作者单位： | 复旦大学,电子工程系,上海,200433;复旦大学,电子工程系,上海,200433 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;上海市科委科技计划 |
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| 摘 要： | 人脸特征点自动定位方法在人脸识别、三维人脸模型重建等方面都有重要作用.三维人脸模型重建对下巴特征点精度要求很高.采用一种结合遗传算法和活动外表模型(AAM)的人脸特征点定位方法(GA-AAM),对AAM算法在下巴轮廓提取中的不能精确收敛问题作了改进.对于用实时AAM算法做特征点粗定位得到的结果,在AAM的代价函数中引入代表特征点处的边缘信息,进一步采用遗传算法作优化.实验结果表明该方法对下巴特征点的精确收敛十分有效.
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| 关 键 词： | 人脸特征点定位 实时的活动外表模型 图像边缘 遗传算法 |
| 文章编号： | 0427-7104（2006）04-0457-07 |
| 收稿时间： | 2005-08-30 |
| 修稿时间： | 2005-08-30 |
A Novel Method for Extracting Facial Feature Points |
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| LIU Cheng-ming,ZHANG Li-ming. A Novel Method for Extracting Facial Feature Points[J]. Journal of Fudan University(Natural Science), 2006, 45(4): 457-463 |
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| Authors: | LIU Cheng-ming ZHANG Li-ming |
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| Affiliation: | Department of Electronic Engineering, Fudan University, Shanghai 200433, China |
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| Abstract: | Automatic extraction of facial feature points plays an important part in the fields like face recognition or 3D face model reconstruction.In the applications of 3D face model reconstruction,the precision of facial feature points,especially on chin contours,affects the reconstructed result directly.A method(GA-AAM) for searching facial feature points combining AAM with genetic algorithm(GA) is proposed,which can improve the precision of searched chin contours.After coarse searching of real-time AAM,edge information is invited in its cost function for further optimizing.Experimental results show that the proposed method can converge chin contours more precisely and efficiently. |
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| Keywords: | facial feature points' extraction real-time AAM image edges genetic algorithm(GA) |
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