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约束条件下带误差线性协变量的变系数部分线性模型的统计推断
引用本文:
郑新民,黄彬.约束条件下带误差线性协变量的变系数部分线性模型的统计推断[J].北京化工大学学报(自然科学版),2014,41(5):119-123.
作者姓名:
郑新民
黄彬
作者单位:
北京化工大学理学院,北京 100029;北京化工大学理学院,北京 100029
基金项目:
国家自然科学基金(11301020)
摘 要:
研究了当模型中带有误差线性协变量但有辅助信息,且参数部分有附加的线性约束时,变系数部分线性模型的统计推断问题。给出了线性约束条件下参数的profile最小二乘估计,并且证明该估计满足渐近正态性。同时基于profile拉格朗日乘子检验方法检验约束条件的合理性,证明了在原假设成立时,所给出的检验统计量服从渐近标准卡方分布。最后通过数值模拟验证上述参数估计和检验方法的有限样本性质。
关 键 词:
变系数部分线性模型
带有误差线性协变量
线性约束
约束估计
profile拉格朗日乘子检验
收稿时间:
2014-02-09
本文献已被
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