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基于改进多目标粒子群优化算法的发酵过程补料优化控制
作者姓名:
张超然
王建林
赵利强
于涛
作者单位:
北京化工大学信息科学与技术学院;
摘 要:
提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法(MOPSO)的发酵过程补料优化控制方法,并将该方法用于工业酵母发酵过程补料速率的优化控制。改进的MOPSO算法利用约束违反程度信息修正种群的学习进化公式,减缓了部分粒子在约束边界附近的飞行速度,提高了算法的全局搜索能力。仿真实验结果表明,改进的MOPSO算法能够获得最优的补料轨迹,有效地实现了工业酵母发酵过程补料速率的多目标优化控制。
关 键 词:
发酵过程
优化控制
多目标粒子群优化算法
约束处理技术
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