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| 多层前向网络拓扑结构学习方法 | |
| 引用本文： | 董聪.多层前向网络拓扑结构学习方法[J].大自然探索,1999,18(4):76-76. |
| 作者姓名： | 董聪 |
| 作者单位： | 清华大学!北京100084 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，航空基金，攀登计划重大项目资助 |
| 摘 要： | 网络的拓扑优化问题一直是国际人工神经网络研究的热点和难点1]。其主要原因在于,最优网络拓扑结构不仅有利于硬件实现,更有利于网络泛化功能的改善。沿信息流方向,设多层前向网络相邻2层的层标为ｊ,ｋ,节点数为ｍ,ｐ,则第ｋ层的输入可表示为:Ｘｋ=ＹｊＷｊ,ｋ ... |
| 关 键 词： | 人工神经网络 多层前向网络 拓扑结构 学习方法 |
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