基于一卡通数据分析的学生早餐习惯与成绩关联规则挖掘

从一卡通用户消费记录中筛选出学生早饭就餐数据,使用数据规约、数据聚集、特征创建、离散化等预处理方式,抽取就餐次数、时间、时间标准差表征学生早餐特点。运用相关性分析和关联规则的方法对早餐习惯与成绩之间关系进行分析,发现以就餐次数和时间为主要特征的早餐习惯与成绩具有较强的相关性和可靠的关联规则。对教学管理部门而言,可以将分析结果应用到学习成绩预警过程性评价中,从而提高成绩预警的时效性。