基于时间序列变化的PM_(2.5)质量浓度趋势分析 |
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作者姓名: | 夏大峰 张怡然 杨旋 赵伟帆 |
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作者单位: | 南京信息工程大学数学与统计学院 |
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基金项目: | 2013年国家级大学生实践创新训练计划项目(201310300032Z)资助 |
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摘 要: | PM2.5即直径小于2.5 um悬浮于空气中的可吸入颗粒物,被人体吸入后,可直达肺部干扰气体交换。文章利用PM2.5监测网每小时更新的实时数据为依据、实地考察所得的监测站地理环境、天气及其他影响因素,研究了以日、周、月为时间间隔的PM2.5质量浓度变化趋势。结果表明,PM2.5质量浓度变化趋势为冬高夏低、日变化较大、且年质量浓度呈现马鞍形双峰值趋势,是一个具有周期变化的非平稳时间序列。
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关 键 词: | 颗粒物 PM. 时间序列 质量浓度 |
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