| 基于模拟退火的Levenberg-Marquardt算法在神经网络中的应用 |
| |
| 引用本文： | 孙甜,凌卫新.基于模拟退火的Levenberg-Marquardt算法在神经网络中的应用[J].科学技术与工程,2008,8(18). |
| |
| 作者姓名： | 孙甜 凌卫新 |
| |
| 作者单位： | 华南理工大学数学科学学院,广州,510640 |
| |
| 摘 要： | 针对一般BP网络存在的一些缺陷，首次提出了利用基于模拟退火的Levenberg—Marquardt算法．在相同的初始条件下，用基于模拟退火的Levenberg—Marquardt算法的神经网络和Levenberg—Marquardt算法进行了比较，得出前者的特点和优点：收敛于全局最优解。一般函数逼近的实现表明，提出的算法是可行的，有效的。
|
| 关 键 词： | 模拟退火 Levenberg-Marquardt算法 函数逼近 |
Application of ANN Based on Simulated Annealing Levenberg-Marquardt Algorithm |
| |
| SUN Tian,LING Wei-xin.Application of ANN Based on Simulated Annealing Levenberg-Marquardt Algorithm[J].Science Technology and Engineering,2008,8(18). |
| |
| Authors: | SUN Tian LING Wei-xin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
|
