|
|||||
|
|
| 缺失数据比率和处理方法对非随机缺失数据能力参数估计准确性的影响 | |
| 作者姓名： | 康春花 孙金玲 孙小坚 曾平飞 |
| 作者单位： | 浙江师范大学教师教育学院,浙江 金华 321004 |
| 摘 要： | 探讨了IRT背景下非随机缺失数据的合适处理方法.采用IRTLAB模拟产生50批500个被试在20个0-1记分项目上的反应数据,产生了不同比率的MNAR; 再用IN、NP、FR、CM、MI和EM共6种方法分别处理MNAR,使用BILOG-MG软件估计被试的能力参数,并计算在不同条件下各种方法的BIAS、BIASabs、R(θ,θ∧)和RMSE.研究发现:随着缺失比率的增加,参数误差越来越大; FR会导致IRT参数估计产生较大的误差,且不稳定,而MI与EM算法则相对稳定; 综合BIAS和RMAE等几个指标,NP在处理MNAR时产生的误差较小也更稳定.因此,在IRT背景下估计被试能力参数时,应选择NP、MI或EM方法处理缺失数据 |
| 关 键 词： | 缺失数据比例 缺失数据处理方法 IRT参数估计 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《江西师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《江西师范大学学报(自然科学版)》下载全文 | |