| 矿浆浓度神经网络PID控制系统 |
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| 引用本文： | 唐耀庚,胡蓉.矿浆浓度神经网络PID控制系统[J].南华大学学报(自然科学版),2002,16(2):33-35. |
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| 作者姓名： | 唐耀庚 胡蓉 |
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| 作者单位： | 1. 南华大学,电气工程学院,湖南,衡阳421001
2. 国营二七二厂,湖南,衡阳,421004 |
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| 摘 要： | 由于磨矿过程高度非线性和随机性扰动的影响 ,引起矿浆浓度频繁波动 ,采用常规的PID控制难以取得满意的效果 ,因此设计了一种基于神经网络的PID控制器控制矿浆浓度 .应用结果表明该控制器具有较好的适应能力和稳态性能 ,满足了生产需要 .
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| 关 键 词： | 磨矿 矿浆浓度 神经网络 PID控制器 |
| 文章编号： | 1006-737X(2002)02-33-03 |
| 修稿时间： | 2002年1月14日 |
The Neural Network PID Control System of the Pulp Consistency |
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| TANG Yao-geng,HU Rong.The Neural Network PID Control System of the Pulp Consistency[J].Journal of Nanhua University:Science and Technology,2002,16(2):33-35. |
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| Authors: | TANG Yao-geng HU Rong |
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| Institution: | TANG Yao-geng 1,HU Rong 2 |
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| Abstract: | It's not satisfied with the convertional PID control because of the frequent fluctuation of the pulp consistency resulting from the high nonlinearity of the mineral grinding process and the random disturbances,hence, a neural network PID controllor is designed to control the pulp consistency. The applacition shows that this controllor has good adaptability and steady-state performance,the needs of production are met. |
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| Keywords: | grinding pulp consistency neural network PID controllor |
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