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抗遮挡的相关滤波目标跟踪算法
引用本文:顾培婷,黄德天,黄炜钦,柳培忠.抗遮挡的相关滤波目标跟踪算法[J].华侨大学学报(自然科学版),2018(4).
作者姓名:顾培婷  黄德天  黄炜钦  柳培忠
作者单位:华侨大学工学院;泉州师范学院数学与计算机科学学院;华侨大学机电及自动化学院;厦门大学信息与通信工程博士后流动站
摘    要:针对传统的核相关滤波目标跟踪算法遮挡判断失败的问题,提出一种抗遮挡的核相关滤波目标跟踪算法.首先,在核相关滤波器框架上根据最小二乘分类器获得目标位置.然后,引入一个多尺度滤波器,并通过计算滤波器的响应最大值进行尺度预测.最后,在目标模型更新方面,根据目标位置置信图峰值尖锐度的差异性,正确更新模型.实验结果表明:文中算法的平均位置误差为6.18px,在阈值为20px时,平均距离精度为97.68%,平均帧率为30.8帧·s~(-1);其能在复杂背景下有效地解决目标尺度变化、完全遮挡等问题,具有更高的鲁棒性和精确性.

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