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| 应用GA-BP神经网络优化平摆复合振动筛的振动参数 | |
| 引用本文： | 沈国浪,童昕,李占福.应用GA-BP神经网络优化平摆复合振动筛的振动参数[J].华侨大学学报(自然科学版),2018(4). |
| 作者姓名： | 沈国浪 童昕 李占福 |
| 作者单位： | 华侨大学机电及自动化学院;福建工程学院福建省数字化装备重点实验室 |
| 摘 要： | 针对目前筛分理论的研究仅局限于单因素考虑的问题,提出应用遗传算法(GA)优化的BP神经网络对数据空间进行全局寻优,且考虑所有因素对筛分结果的综合影响.首先,通过离散单元法的筛分仿真试验,获取实际筛分过程中难以获取的数据.然后,利用GA优化的BP神经网络对平摆复合振动筛的振动参数进行优化,选择5-9-1的BP神经网络结构类型,得到优化后的振动参数组合,即振幅为2 mm,振动频率为26Hz,振动方向角为46°,摆动频率为21Hz,摆角为1°.对优化后的结果进行一次模拟仿真验证,结果表明:验证结果与测试结果相吻合. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |