多标记数据的特征及标记降维方法综述 |
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引用本文: | 张平照,张辉宜.多标记数据的特征及标记降维方法综述[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2020,37(5):23-29. |
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作者姓名: | 张平照 张辉宜 |
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作者单位: | 安徽工业大学 计算机科学与技术学院,安徽 马鞍山 243000 |
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摘 要: | 多标记学习降维方法在实际应用问题中用以处理特征,标记或二者维度较高的数据集,已成为研究热点;针对目前多标记学习降维方法数量众多,种类繁杂而导致缺乏科学分类的问题,从多标记数据降维空间选择的角度,提出将多标记学习降维方法按照特征空间降维,标记空间降维和二者均降维的形式归纳为三类,其中特征空间降维又分为特征降维和特征选择两类问题,分别从独立于和依赖于彼此空间的角度对已有的40余篇文献中的典型多标记学习降维算法的研究现状进行了综述;最后,总结了多标记学习降维方法的研究现状和启示,并提出了未来进一步的研究方向。
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关 键 词: | 多标记学习 特征 标记 降维 |
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