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| 面向变电设备金属锈蚀检测的分层嵌套标注方法 | |
| 作者姓名： | 张昭 张沛 曹勇 杨莎 黄树欣 孙瀚 张柏礼 |
| 作者单位： | 1. 智能电网保护和运行控制国家重点实验室;2. 南瑞集团;3. 国网山东省电力公司枣庄供电公司;4. 东南大学计算机科学与工程学院 |
| 基金项目： | 国家重点研发项目（2018YFC0830200）；;中央高校基本科研业务费专项（2242021k10011）； |
| 摘 要： | 金属锈蚀对变电设备会造成持续性的破坏,形成安全隐患.基于深度学习的金属锈蚀自动检测方法是目前一种可行的方法.然而金属锈蚀形状的不规则性和可拆分性导致在训练样本标注时,标注者面临很多歧义,存在难以实现标注过程标准化和标注结果一致性的问题.为此,提出一种新的训练样本分层嵌套标注方法.首先,采用较大的矩形框对锈蚀区域进行大面... |
| 关 键 词： | 深度学习 金属锈蚀检测 分层嵌套标注 |