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| 基于GFCC和能量算子倒谱的语种识别 | |
| 引用本文： | 刘晶,邵玉斌,龙华,李一民.基于GFCC和能量算子倒谱的语种识别[J].云南大学学报(自然科学版),2022(2):254-261. |
| 作者姓名： | 刘晶 邵玉斌 龙华 李一民 |
| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61761025）； |
| 摘 要： | 为了提高低信噪比下语种识别的准确率,引入一种新的特征提取融合方法.?在前端加入有声段检测,并基于人耳听觉感知模型提取伽玛通频率倒谱系数(Gammatone?Frequency?Cepstrum?Coefficient,GFCC)特征,通过主成分分析对特征进行压缩、降噪,融合每个有声段的Teager能量算子倒谱参数,通过... |
| 关 键 词： | 语种识别 伽玛通频率倒谱系数 有声无声段检测 Teager能量算子倒谱参数 主成分分析 |