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| 基于RF和SVM模型的东川泥石流易发性评价研究 | |
| 引用本文： | 李坤,赵俊三,林伊琳,陈轲,毕瑞.基于RF和SVM模型的东川泥石流易发性评价研究[J].云南大学学报(自然科学版),2022(1):107-115. |
| 作者姓名： | 李坤 赵俊三 林伊琳 陈轲 毕瑞 |
| 作者单位： | 1. 昆明理工大学国土资源工程学院;2. 智慧矿山地理空间信息集成创新重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（41761081）； |
| 摘 要： | 泥石流具有很大的破坏力,尤其是在山区,严重威胁着人民的生命财产安全,因此研究山区泥石流易发性评价对国土空间规划、防灾减灾及制定合理的泥石流防治措施等具有重要意义.以泥石流多发地东川区为例,采用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)两种机器学习算法,以流域单元作为评价单元,在识别泥石流点的基础上,选取15个指标因子构建山... |
| 关 键 词： | 泥石流 随机森林 支持向量机 因子评价 易发性评价模型 东川 |