|
|||||
|
|
| 基于同步优化的支持向量机模拟电路故障诊断方法研究 | |
| 引用本文： | 申宇皓,孟晨,张磊,傅振华,石纯.基于同步优化的支持向量机模拟电路故障诊断方法研究[J].太原理工大学学报,2010,41(4). |
| 作者姓名： | 申宇皓 孟晨 张磊 傅振华 石纯 |
| 作者单位： | 1. 军械工程学院导弹工程系,河北,石家庄,050003 2. 军械工程学院科研部,河北,石家庄,050003 3. 军械工程学院政治部,河北,石家庄,050003 |
| 摘 要： | 支持向量机模拟电路故障诊断涉及到特征提取、特征选择和支持向量机的参数优化等问题,它们都对诊断结果有直接的影响.针对这一问题,提出了一种基于改进的离散粒子群算法的同步优化方法.该算法采用非线性惯性权重和遗传操作相结合的方法,提高了粒子群前期迭代的探索能力和后期迭代的开发能力,同时降低了粒子群陷入局部最优的风险.通过模拟电路的仿真实验,验证了同步优化方法和改进的离散粒子群算法的有效性. |
| 关 键 词： | 小波包变换 支持向量机 模拟电路故障诊断 离散粒子群 |
Research on Method of SVM Analog Circuit Fault Diagnosis Based on Simultaneous Optimization |
|
| SHEN Yu-hao,MENG Chen,ZHANG Lei,FU Zhen-hua,SHI Chun.Research on Method of SVM Analog Circuit Fault Diagnosis Based on Simultaneous Optimization[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2010,41(4). | |
| Authors: | SHEN Yu-hao MENG Chen ZHANG Lei FU Zhen-hua SHI Chun |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |