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一种基于基本矩阵估计的立体视觉中滤除误匹配的方法
引用本文:王琳,张力,艾海滨.一种基于基本矩阵估计的立体视觉中滤除误匹配的方法[J].山东科技大学学报(自然科学版),2011,30(1).
作者姓名:王琳  张力  艾海滨
作者单位:中国测绘科学研究院,摄影测量与遥感研究所,北京,100830
基金项目:国家自然科学基金,国家西部1∶5万地形图空白区测图工程项目
摘    要:根据基本矩阵建立两幅图像间的极线约束关系,能有效减少误匹配.噪声干扰和对应点中的误匹配使得基本矩阵的解精度降低.介绍了极线几何和基本矩阵理论,在最小中值平方法的基础上,提出一种基于匹配点对之间协因数的RANSAC(random sampling consensus)算法估计基本矩阵,有效解决了因误匹配导致的基本矩阵估计结果恶化问题.实验结果表明,所提出算法能有效滤除误匹配,具有良好的鲁棒性.

关 键 词:图像匹配  基本矩阵  极线几何  最小中值平方法

A Robust False Matches Filtering Method of Stereo Images Based on the Fundamental Matrix Estimation
WANG Lin,ZHANG Li,AI Haibin.A Robust False Matches Filtering Method of Stereo Images Based on the Fundamental Matrix Estimation[J].Journal of Shandong Univ of Sci and Technol: Nat Sci,2011,30(1).
Authors:WANG Lin  ZHANG Li  AI Haibin
Institution:WANG Lin,ZHANG Li,AI Haibin(Institute of Photogrammetry and Remote Sensing,Chinese Academy of Surveying and Mapping,Beijing 100830,China)
Abstract:The false match can be eliminated with epipolar constraint relation set up between two images based on the fundamental matrix.Noise disturbance and correspondence outliers made the precision of the fundamental matrix very low.This paper introduced the theory of epipolar geometry and fundamental matrix and put forward a RANSAC algorithm to estimate the fundamental matrix based on the least median square method,effectively solving the deterioration problem for the fundamental matrix estimation induced by the ...
Keywords:image matching  fundamental matrix  epipolar geometry  least median square method  
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