学科领域高被引与高下载论文的灰色关联分析——以概率论与数理统计学科为例

本文引入灰色关联分析法,探讨其在学科领域论文综合评价中的可行性。以CNKI中国学术期刊网络出版总库为数据源,以"概率论与数理统计"学科领域2015年发表的既是高被引又是高下载的论文数据为分析样本,以论文的被引次数、下载次数和载文期刊的影响因子为指标。采用箱线图法挑选出概率论与数理统计领域的高被引和高下载论文,采用灰色关联分析法对既是高被引又是高下载论文的评价指标进行综合计算,得出论文影响力的综合性评价指标关联度。结果表明:相比于单纯地以被引次数、下载次数、期刊影响因子等指标评价论文而言,关联度得到的结果更稳定,与聚类分析结果相比,该方法也更准确、客观,说明灰色关联分析法是评价学科领域论文的可行方法。