| 基于神经网络的风力机结构耦合振动预测模型 |
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| 引用本文： | 黎明,何玉林,金鑫.基于神经网络的风力机结构耦合振动预测模型[J].系统仿真学报,2009,21(2). |
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| 作者姓名： | 黎明 何玉林 金鑫 |
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| 作者单位： | 重庆大学机械学院,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 重庆市重大专项风力发电机组系统设计项目 |
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| 摘 要： | 针对目前风力发电机结构动力学分析的局限性,采用Pitt-Peter理论进行风力机气动力学的计算分析,将虚拟样机技术应用于风力发电机结构动力学分析;对某失速型600KW风力发电机进行结构动力学分析,研究结果表明,该方法能较好的模拟风力发电机组的结构动力学性能.但是由于虚拟样机模型计算精度较高,考虑的自由度较多,计算耗时较长,针对虚拟样机分析方法的这一局限性,采用人工神经网络方法对风力发电机组结构动力学性能进行预测,可以减少振动重分晰的时间,同时又能保证预测精度,研究结果表明,针对于风力发电机组这类复杂的结构振动分析,要减少计算时间,采用人工神经网络方法是一种行之有效的方法.本研究为风力机振动特性分析进行了一次有益的探索.
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| 关 键 词： | 技术资助项目 |
Coupled Vibration Forecasting of Wind Turbine Based on Artificial Neural Network |
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| LI Ming,HE Yu-lin,JIN Xin.Coupled Vibration Forecasting of Wind Turbine Based on Artificial Neural Network[J].Journal of System Simulation,2009,21(2). |
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| Authors: | LI Ming HE Yu-lin JIN Xin |
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