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基于神经网络的车轮运行状态的动态监控
作者姓名:毛剑
作者单位:浙江师范大学交通学院,浙江金华,321000
摘    要:在介绍神经网络的基础上,提出基于RBF神经网络的轮轨间滑行情况的动态监控的方法,包括神经网络类型的选用,RBF神经网络的建模方法,神经网络非线性仿真的特性,数据修正的方法,预测的具体过程等。

关 键 词:RBF神经网络 轮轨滑行 非线性仿真 动态监控
文章编号:1672-3791(2006)00(c)-0031-02
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