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基于BP神经网络模型的城市生活垃圾产生量预测研究
引用本文:杨先海,褚金奎,吕传毅. 基于BP神经网络模型的城市生活垃圾产生量预测研究[J]. 西安理工大学学报, 2003, 19(4): 335-339
作者姓名:杨先海  褚金奎  吕传毅
作者单位:1. 西安理工大学,机械与精密仪器工程学院,陕西,西安,710048;山东理工大学,山东,淄博,255012
2. 西安理工大学,机械与精密仪器工程学院,陕西,西安,710048
3. 山东理工大学,山东,淄博,255012
基金项目:山东省中青年科学家奖励基金资助(02BS112).
摘    要:提出一种基于BP神经网络Levenberg—Marquardt算法建立城市生活垃圾产生量的网络预测模型。该方法优于传统的灰色理论预测模型和根据人口数预测垃圾产生量,预测结果客观、合理、精确,实用性强。该研究方法对我国城市生活垃圾管理和环境规划具有一定的指导意义。

关 键 词:城市生活垃圾 BP神经网络 灰色模型 预测
文章编号:1006-4710(2003)04-0335-05
修稿时间:2003-03-01

The Prediction of MSW Yields Based on BP Neural Network
YANG Xian-hai,CHU Jin-kui,LU Chuan-yi. The Prediction of MSW Yields Based on BP Neural Network[J]. Journal of Xi'an University of Technology, 2003, 19(4): 335-339
Authors:YANG Xian-hai  CHU Jin-kui  LU Chuan-yi
Abstract:A new prediction method of MSW yields is advanced by using BP neural network's Levenberg-Marquardt arithmetic in this paper. The method is superior to classical gray correlation coefficient analysis and to prediction method based on population for simulation and prediction field. The prediction result is impartial,rational,accurate and applicable. This research is of great guiding significance to MSW management and environment planning.
Keywords:municipal solid waste (MSW)  BP neural network  gray model  prediction
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