| 一种新的非线性共轭梯度法的全局收敛性 |
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| 引用本文： | 陈继红,焦宝聪.一种新的非线性共轭梯度法的全局收敛性[J].首都师范大学学报(自然科学版),2006,27(3):1-4. |
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| 作者姓名： | 陈继红 焦宝聪 |
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| 作者单位： | 首都师范大学数学系,北京,100037 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目;北京市教委科研项目 |
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| 摘 要： | 给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法,我们证明了该方法对相应的算法具有全局收敛性,同时我们还证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性.并且本算法给出了比较好的数值结果.
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| 关 键 词： | 无约束最优化 共轭梯度法 强Wolfe线性搜索 全局收敛性 |
| 收稿时间： | 2006-01-20 |
| 修稿时间： | 2006年1月20日 |
The Global Convergence of a New Nonlinear Conjugate Gradient Method |
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| Chen Jihong,Jiao Baocong.The Global Convergence of a New Nonlinear Conjugate Gradient Method[J].Journal of Capital Normal University(Natural Science Edition),2006,27(3):1-4. |
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| Authors: | Chen Jihong Jiao Baocong |
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| Institution: | Department of Mathematics, Capital Normal University, Beijing 100037 |
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| Abstract: | In this paper,we present a new conjugate gradient method for unconstrained optimization based on Fletcher-Reeves algorithms and proved that with the strong Wolfe line search the new method can support the global convergence result.At the same time,the new conjugate gradient algorithm satisfies the sufficient descent property.We also obtainded better numerical results by this algorithm. |
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| Keywords: | unconstrained optimization conjugate gradient method strong Wolfe line search global convergence |
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