| 基于人工神经网络的污染源数据预测 |
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| 引用本文： | 张齐;许志坚;赵坤荣.基于人工神经网络的污染源数据预测[J].华南理工大学学报(自然科学版),2009,37(5). |
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| 作者姓名： | 张齐;许志坚;赵坤荣 |
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| 作者单位： | 张齐,许志坚,Zhang Qi,Xu Zhi-jian(华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510006);赵坤荣,Zhao Kun-rong(环境保护部,华南环境科学研究所,广东,广州,510655)
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| 基金项目： | 广东省科技计划项目，广州市科技攻关计划 |
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| 摘 要： | 通过神经网络在污染源自动监测系统中建立预测模型，对污染源数据进行预测，对环保决策、管理工作有着重要的意义。利用Elman神经网络在大气中的SO2浓度及其历史数据、影响因子之间建立预测模型，仿真结果表明所建立的模型对样本数据有着较准确的预测能力，具有一定的参考价值。
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| 关 键 词： | 污染源 预测 Elman神经网络 |
| 收稿时间： | 2008-5-21 |
| 修稿时间： | 2008-7-18 |
Forecast of Pollution Sources Based on Artificial Neural Network |
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| Zhang Qi,Xu Zhi-jian,Zhao Kun-rong.Forecast of Pollution Sources Based on Artificial Neural Network[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2009,37(5). |
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| Authors: | Zhang Qi Xu Zhi-jian Zhao Kun-rong |
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| Abstract: | Establishing a model of prediction to forecast the trend of pollution sources is meaningful to the work of environment protection. A prediction model is set up for the concentration of SO2 by Elman neural network through the history data and its impact factors. The simulation results show that the model has more accurate predictive capability, which is valuable to some extend. |
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| Keywords: | Elman |
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