| 基于神经网络的混凝土泵车发动机万有特性建模与工况优化 |
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| 引用本文： | 贺尚红,杨昀梓.基于神经网络的混凝土泵车发动机万有特性建模与工况优化[J].中南大学学报(自然科学版),2010,41(4). |
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| 作者姓名： | 贺尚红 杨昀梓 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学,汽车与机械工程学院,湖南,长沙,410114 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 将底盘传动系纳入发动机动力系统,提出混凝土泵车发动机万有特性模型的现场测试方法。利用BP神经网络建立某型号混凝土泵车发动机的万有特性模型,并以此为依据对该型号混凝土泵车工况进行优化,获得4种工况下与液压系统最佳匹配的发动机转速。试验结果表明:利用BP神经网络建立的某型号混凝土泵车发动机万有特性模型最大相对误差仅为2.31%;建模方法简单、精度高,以该模型为依据优化后的发动机工况节油效果明显,最大可节油11.67%。
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| 关 键 词： | 混凝土泵车 万有特性模型 神经网络 工况优化 |
Modeling of universal characteristics and optimization of operating conditions of concrete pump truck based on neural network |
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| HE Shang-hong,YANG Yun-zi.Modeling of universal characteristics and optimization of operating conditions of concrete pump truck based on neural network[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2010,41(4). |
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| Authors: | HE Shang-hong YANG Yun-zi |
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